2025年配资明细表最新药企排队“养虾”背后：不养等死，乱养找死？

20+药企CIO共探：医药人该如何“养虾”？2025年配资明细表最新

近期，OpenClaw掀起的人工智能体（AI Agent，行业戏称“龙虾”）热潮席卷各行各业，医药行业亦不例外。

当“人人都想养只龙虾”成为潮流，药企究竟该如何在合规与安全的前提下，让这只“龙虾”真正成为好用、敢用的业务工具？

3月19日，由E药经理人和医药AI创新联盟共同举办，一场以“OpenClaw热潮下药企AI Agent的落地、风控与组织协同”为主题的线上思想会火热举行。活动汇聚了来自某全球生物医药企业、复宏汉霖、华海药业、南京传奇等多家标杆药企的IT负责人及业务骨干。会议由舶望制药IT负责人、医药行业AI联盟创始主席史俊和医药行业数字化转型专家，微解药《AI半月谈》《张蕊会客厅》栏目主理人张蕊主持联袂主持，特邀某全球生物医药企业IT总监顾伟宏、复宏汉霖AI副总监候丹、重庆科杰医疗技术销售总监成玉明三位“养虾达人”分享实战经验，围绕AI Agent在药企高合规要求下的落地路径展开深度碰撞。

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医药AI创新联盟成立仪式

“OpenClaw本质上是一个极客的AI玩具，但它突破了对话框的束缚，是未来企业级智能体操作系统（Agent OS）的原型。”与会嘉宾一针见血。他个人在本地部署了5只“龙虾”，组建了以“贾维斯”为首的Agent团队，通过心跳机制实现了24小时无人值守的任务推进。“它从被动召唤的对话工具，变成了主动推进任务的‘贾维斯’团队。AI不仅仅是建议者，更成为了交付者。”与会嘉宾的分享让与会者看到了AI从个人助手向企业级指挥中心演进的雏形。

然而，与作为极客的丝滑体验不同，另一位嘉宾带来的是一线企业推广的“血泪史”。从给CEO安装专机、到为40多位管理层部署云上“龙虾”，他几乎踩遍了所有的坑：定时任务不准、模型被限速、技能装太多导致上下文浪费、甚至电脑拔电源后AI直接“宕机”。“真正的落地都是痛苦的。从不准到准，靠的是把专家的知识训练成Skill，用海量的Token去换相对的可控。”不过，也正是这些“坑”，让她对AI在企业的应用有了更深的理解。

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从左到右分别为：微解药《AI半月谈》《张蕊会客厅》栏目主理人张蕊，舶望制药IT负责人、医药行业AI联盟创始主席史俊，全球生物医药公司IT总监顾伟宏，复宏汉霖AI副总监候丹，重庆科杰医疗技术销售总监成玉明

抛开花哨的技术，业务端最想用AI解决什么？一位嘉宾总结道，高管们的第一诉求高度一致：情报。每个人都要一个站在自己领域的“市场动态情报站”。此外，繁琐的事务性工作（填报销单、写文档）和对决策的即时支撑，是业务端最渴望被AI解放的痛点。“他们最大的痛点是‘人手不够，事务性工作没价值’。AI的核心价值，就是把低价值的琐事干掉，让他们聚焦在更有意义的事情上。”这番话引发了在场许多IT负责人的共鸣。

会议中，一位跨界“养虾达人”则从销售管理者的视角带来了另一种思考。他认为，如果AI只是一个被动的对话工具，将永远只能停留在“花拳绣腿”的降本增效层面。真正的变革在于工作流重构。他设想利用AI在拜访填报、入院资料审核等关键卡口，通过“苏格拉底式”提问引导销售沉淀信息，而非生硬的“卡人”。“AI如果只是工具，永远只能砍人。只有融入工作流，才能改变组织。但记住，物理关口一定会把人卡死，看不见的、能提升销售能力的‘龙虾’才是好‘龙虾’。”

随着讨论深入，安全与边界成为绕不开的话题。面对OpenClaw的强大能力与潜在风险，与会者达成了高度共识：安全是不可逾越的红线。未来企业不会只有一个超级AI，而是会涌现出无数个“专业工种”的AI Agent。它们有明确的角色边界、数据权限和工具限制。“未来的交付模式，将从交付一个‘功能系统’，走向交付‘基础底座、技能包和治理能力’。AI时代的护城河，是企业持续驯养与治理AI的能力。”

思想会在热烈的碰撞中落下帷幕。三个小时的烧脑讨论，都是药企“养虾人”们踩坑后的释然、落地前的深思。与会者普遍认为，“龙虾”虽好，但不可“贪吃”。

对于医药这个高合规要求的行业而言，AI Agent的落地之路，注定是一场关于边界、责任与人性的长期探索。正如主持人所言：“AI真正带来的，不是人被机器替代，而是我们需要先想清楚，哪些场景值得做，哪些边界不能碰，哪些机制必须立。”

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发布于：北京市

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